Decizii mai inteligente
pentru restaurantul tău!
Dataply analizează zilnic datele de vânzări și le transformă în alerte, explicații, prognoze și recomandări concrete.
Rezumat periodic · marți, 22 septembrie
În două minute știi ce merită atenția ta
Vânzări
18.940 lei
+8% față de normal
Comenzi
318
+10%
Bon mediu
59,6 lei
−2%
Marjă netă
64%
−1,5 puncte
Vânzări și comenzi
Ultimele 14 zile
Merită atenția ta
Creșterea vânzărilor vine dintr-un număr mai mare de comenzi, nu dintr-o valoare mai mare a fiecărei comenzi. Bonul mediu este ușor în scădere și merită urmărit.
Vezi analiza detaliată
Descoperă ce a influențat schimbările din această perioadă.
Vezi analizaBeneficii
Ce câștigi când folosești Dataply
Restaurantul tău produce deja datele de care ai nevoie. Dataply le urmărește în fiecare zi și îți aduce în față lucrurile care merită atenție.
Cum funcționează
De ce ai nevoie ca să începi?
Mai puțin decât ai crede. Pentru început, ai nevoie de un raport cu istoricul vânzărilor.
Istoricul de vânzări
PeriodicAi nevoie de un raport cu istoricul vânzărilor, descărcat direct din sistemul tău și încărcat periodic în platforma noastră. Recomandăm actualizarea zilnică, deoarece datele recente permit analize și alerte mai relevante, însă frecvența încărcărilor rămâne la alegerea ta.
Adaugi rețetarul și costurile
O singură datăÎn timpul configurării inițiale, introducem împreună informațiile despre meniu, rețete și costurile ingredientelor. Acest pas se face o singură dată și permite Dataply să analizeze marja și profitabilitatea fiecărui produs.
Dataply are nevoie de comenzile detaliate pe produse, nu doar de totalul zilnic. Dintr-o singură sumă nu poate afla ce preparat a tras vânzările în jos sau unde se pierde marjă.
Funcționalități
Ce poate face Dataply pentru restaurantul tău
Alege o funcționalitate și vezi cum transformă Dataply datele restaurantului în informații pe care le poți folosi.
Rezumat periodic
În două minute știi ce merită atenția ta
Dataply îți pregătește o privire de ansamblu asupra activității restaurantului. Vezi rapid ce a mers bine, ce a mers slab și unde merită să te uiți mai întâi.
Exemplu
Vânzările cresc cu 8%, dar valoarea medie a bonului scade cu 5%.
Detectarea anomaliilor
Observi schimbările înainte să devină probleme
Dataply compară rezultatele recente cu istoricul restaurantului și semnalează schimbările importante din vânzări, comenzi, valoarea bonului, produse și categorii. Vezi ce s-a schimbat, cât de mult diferă de normal și când a început.
Exemplu
Comenzile care includ desert scad de la 28% la 14%, deși numărul total de comenzi rămâne normal.
Analiza cauzelor
Înțelegi ce îți influențează rezultatele
Când o valoare crește sau scade, Dataply analizează toate datele relevante pentru a identifica cele mai probabile explicații și impactul fiecărui factor.
Exemplu
Scăderea încasărilor vine în principal din mai puține băuturi și garnituri adăugate comenzilor.
Prognoza cererii
Știi din timp cât de aglomerată va fi ziua
Dataply combină istoricul restaurantului cu vremea, evenimentele locale, meciurile și sezonalitatea pentru a estima vânzările și numărul de comenzi din zilele următoare.
Exemplu
Pentru vineri sunt estimate cu 20% mai multe comenzi, pe baza vremii și a unui concert din apropiere.
Analiza meniului și produselor
Vezi cum cumpără clienții, nu doar ce cumpără
Dataply urmărește evoluția produselor, identifică ce se cumpără împreună și găsește oportunități pentru recomandări, pachete și ajustări ale meniului.
Exemplu
Vânzările wrapului cu halloumi au crescut în ultimele patru săptămâni, iar limonada casei este produsul comandat cel mai des împreună cu acesta.
Profitabilitate și costuri
Vezi ce se vinde și ce aduce profit
Dataply face o analiză de tip menu engineering, comparând marja fiecărui preparat cu numărul de vânzări. Vezi ce produse performează pe ambele planuri și unde popularitatea ascunde o marjă prea mică.
Exemplu
Coastele de porc sunt cel mai vândut preparat, dar au o marjă de numai 18%, față de 35% pentru frigăruile de pui.
Măsurarea impactului
Urmărești efectul fiecărei decizii
După ce aplici o recomandare, Dataply compară rezultatele de dinainte și de după schimbare. Vezi cum au evoluat vânzările, valoarea bonului, numărul de comenzi sau marja și decizi dacă schimbarea merită păstrată.
Exemplu
După introducerea unui combo nou, valoarea medie a bonului crește, iar numărul de comenzi rămâne stabil.
Merită atenția ta
Vânzările au crescut, dar clienții cheltuiesc mai puțin per comandă.
Vezi analiza
Comenzi care includ un desert
Interval obișnuit: 26–30%
Concluzie
Scăderea este asociată în principal cu mai puține produse suplimentare per comandă, nu cu reducerea traficului.
Aproximativ 310 comenzi față de 260 într-o vineri obișnuită.
Oportunitate identificată
Testează un pachet wrap cu halloumi + limonadă de casă.
Marja fiecărui preparat, pe aceeași scală 0–100%
Vânzările mari nu înseamnă marjă mare
Coastele de porc sunt cele mai vândute, dar au o marjă de numai 18%.
De verificat: costul ingredientelor și prețul de vânzare.
- 12 augustRecomandare identificată
- 25 augustPachet introdus în meniu
- 15 septembrieRezultate evaluate
Date ilustrative
Acces anticipat
Vezi ce spune Dataply despre restaurantul tău
Ai ajuns până aici? Mulțumim pentru interes! Dacă crezi că Dataply ți-ar putea fi de ajutor, hai să vorbim!
Căutăm primele restaurante care să ni se alăture drept clienți fondatori. Îl configurăm împreună, îl folosești gratuit o perioadă stabilită de comun acord și vezi dacă ți se potrivește. Iar dacă vrei să rămâi alături de noi, vei avea un preț preferențial.
Întrebări frecvente
Mai ai câteva întrebări?
Am adunat aici răspunsurile la cele mai comune întrebări despre Dataply. Dacă nu găsești ce cauți, scrie-ne la contact@dataply.ro.
Cu ce este diferit Dataply de rapoartele din softul meu de gestiune?
Rapoartele din softul de gestiune îți oferă informații despre activitatea restaurantului. Dataply analizează aceste date împreună cu factori externi, precum vremea și evenimentele locale, pentru a identifica automat probleme, tendințe și oportunități de îmbunătățire. Mai mult, îți oferă recomandări concrete pentru optimizarea profitabilității, fără să fie nevoie să cauți singur răspunsuri prin rapoarte.
Dataply îmi înlocuiește sistemul POS actual?
Nu. Dataply funcționează alături de sistemul POS pe care îl folosești deja.
De ce date are nevoie Dataply?
Pentru început, avem nevoie de un raport de vânzări din sistemul tău POS, în format CSV sau Excel, care să includă produsele vândute pe fiecare bon, cantitățile, prețurile și data vânzării. Acest raport trebuie actualizat periodic, iar noi te ajutăm să îl identifici și să îl obții din sistemul tău.
În timpul configurării inițiale, introducem împreună rețetarul și costurile ingredientelor. Aceste informații sunt necesare pentru analiza marjei și a profitabilității fiecărui produs.
Pe viitor, ne propunem să automatizăm preluarea datelor de vânzări prin integrări directe cu sistemele POS.
Cât de des trebuie să încarc rapoartele de vânzări?
Recomandăm actualizarea zilnică a datelor, pentru a identifica din timp schimbările importante. Totuși, majoritatea analizelor Dataply se bazează pe istoricul restaurantului, astfel că funcționează bine și cu încărcări săptămânale, chiar dacă unele informații vor ajunge la tine mai târziu.
Cum sunt protejate datele restaurantului meu?
Datele tale sunt păstrate în siguranță, cu acces controlat și separat de informațiile celorlalți clienți. Le folosim pentru a genera analizele și recomandările restaurantului tău, fără să le distribuim altor restaurante sau să le comercializăm.
Cât costă Dataply?
În această etapă, Dataply este disponibil exclusiv restaurantelor care ni se alătură în calitate de clienți fondatori. Nu există costuri de implementare, iar după configurare beneficiezi de o perioadă de utilizare gratuită, stabilită de comun acord.
La finalul acestei perioade, dacă decizi să continui colaborarea, vei beneficia de un preț preferențial, rezervat clienților fondatori.
Cum pot deveni client fondator Dataply?
Începem cu o discuție despre restaurantul tău, sistemele pe care le folosești și cum te-ar putea ajuta Dataply. Apoi, ne ocupăm împreună de configurarea inițială, inclusiv de pregătirea datelor de vânzări, a rețetarului și a costurilor ingredientelor.
Odată ce totul este pregătit, lucrăm îndeaproape cu tine pentru a înțelege cât de utile îți sunt analizele și recomandările, ce rezultate obții și cum putem îmbunătăți produsul pe baza experienței tale.